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マーキュリーの紹介:拡散技術を用いたより高速・低コストの言語モデル

Doggy
114 日前

拡散技術高速AIコスト削減

Overview

アメリカのテックランドスケープにおける変革的な影響

アメリカを中心に、マーキュリーへの関心と期待が高まっています。これまでのAIモデルは、文字を一つ一つ順番に生成していましたが、マーキュリーはまったく異なる革新的なアプローチを採用しています。例えば、従来のモデルが長い文章や複雑なコードを書くのに時間がかかるのに対し、マーキュリーは秒単位で正確かつ流暢な回答を生成できるのです。これは、画像や動画の生成に使われている最先端の拡散技術を、言語モデルに応用した結果です。想像してみてください。ぼやけた下書きの輪郭を描き、その後少しずつ詳細な絵に仕上げていく工程のようなものです。この技術により、マーキュリーは何百万ものデータ点を何度も洗練させながら、非常に自然で自然な応答を生み出しています。たとえば、ソフトウェアエンジニアが複雑なプログラムのアイデアを求めた場合でも、最新のハードウェア—たとえばNVIDIAのH100 GPU—を用いれば、1秒間に1,000以上のトークンを処理しながら、わずか数ミリ秒で正確な答えを返すことが可能です。従来の自己回帰モデルは、応答に遅延やコストの高さという課題を抱えていましたが、マーキュリーはそれらの問題を根本から解決しています。しかも、驚くべきことに、その高速化だけでなくコスト削減も同時に実現し、コスト効率の良いAI導入を可能にしています。このような進歩により、企業は高額なインフラを整えることなく、リアルタイムで動作するインテリジェントアシスタントやカスタマーサポート用チャットボット、自動コード生成ツールなどに最先端のAIを活用できるようになったのです。こうした革新は、AIの未来を大きく変えるだけでなく、誰もが高性能なAIを身近に使える時代を切り開いています。拡散技術の新たな可能性を示すこの進歩は、私たちの技術観を根底から覆し、未来への扉を開いているのです。


References

  • https://en.wikipedia.org/wiki/Diffu...
  • https://lilianweng.github.io/posts/...
  • https://www.inceptionlabs.ai/introd...
  • Doggy

    Doggy

    Doggy is a curious dog.

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