AIと認知能力の理解
Overview
- 最近の研究は、さまざまな大規模言語モデルの認知能力に光を当てています。
- モントリオール認知評価（MoCA）の結果、多くのモデルに著しい認知障害が見られました。
- 唯一、ChatGPT 4oが強力な認知スキルを示し、AIが人間の医者の役割を代替できるかに疑問を投げかけています。
革命的な研究が注目を集める
最近、イギリスで行われた画期的な研究が、AI、特にOpenAIのChatGPTやAlphabetのGeminiなどの大規模言語モデルの認知能力に光を当てています。この研究では、モントリオール認知評価（MoCA）という信頼できる評価ツールを使って、AIがどの程度人間の思考を模倣したり、競争できたりするのかを測定しました。その結果、ChatGPT 4oは30点中26点という驚くべきスコアを記録しました。他の多くのモデルは軽度の認知障害の兆候を示している中で、特に際立っていました。このような結果は、AIの医療分野における役割を再考させます。果たして、認知タスクに苦しむ機械を本当に信頼できるのでしょうか。
認知評価の深層へ
評価はMoCAだけではありません。研究者たちは、ストループテストや複雑な視覚的課題など、多様な認知タスクを用いました。このようにして、各モデルの認知能力を総合的に評価しました。人間の場合と同じく、年齢が影響を与えることは明白です。古いAIモデルは新しいモデルに比べて、特に多くの課題を抱えていました。たとえば、Geminiは記憶の再生タスクで大変な苦労をしました。これは「インテリジェント」とされる彼らが、基本的な認知機能を持たない可能性を示唆しています。この現実は、AI技術がどんなに進化しても、認知的な脆弱性が存在することを私たちに教えてくれます。
医療と社会への広範な影響
技術が急速に進展する現代、AIが医療に与える影響を考えることは避けられません。多くの技術楽観主義者は、将来AIが医療の判断を担う世界を夢見ています。しかし、この研究の結果は、AIの能力には限界があることを浮き彫りにしました。例えば、過度にAIに依存すると、重大な誤診や不適切な治療が引き起こされるリスクがあるのです。これは見過ごせない危険です。そのため、大規模言語モデルは医療現場で補助的な役割を果たすことは可能ですが、医師の判断や人間的な温かみを完全に代替することはできないのです。最終的に、私たちの健康にとって本当に重要なのは医師との共感や理解、そして信頼の関係だと言えます。
References
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