AIスタートアップの虚像の背後に潜む真実

近年、アメリカ各地で驚くべき現象が次々と明らかになっている。なんと、調査によると、約73％ものAIスタートアップが、実際には本当に革新的な技術を開発しているわけではないのだ。彼らは、自社の製品に既存の強力なAIモデル、たとえばChatGPTやClaudeといったものを巧みに組み込むことによって、「革新者」を装っているにすぎない。例えば、「独自の深層学習インフラを構築した」と豪語している企業も、実のところは、「巨大企業のAPIを呼び出すだけ」という実態だったりする。まるで、同じエンジンを使った車を塗装だけ変えて「全く新しいモデル」と称して売り出すようなものだ。こうした企業は、「業界に革新をもたらす」と自負しがちだが、実際には、すでに広く知られている技術をコピー＆ペーストして、まるで新発明のように見せかけているだけだったりする。しかも、多くのスタートアップは、「自身のオリジナルモデルによる革新」と声高に主張しているが、実際には、その裏側でAPI経由で大手のモデルにアクセスしているのが実態だ。こうした手法は、投資家を惹きつけるために誇張して見せる戦略とも言える。なぜなら、その主張が実現していなくとも、次々と「次のビッグブーム」として喧伝され、多額の資金を集める材料となるからだ。さらに、こうした企業の多くは、実態は古典的な技術や既存のインフラに依存しているにも関わらず、斬新な技術と錯覚させるのに成功している。結果として、このような動きは、本来の革新とマーケティング戦略の境界を曖昧にし、多くの人々の認識を誤らせている。結局のところ、こうした戦略は、AIの本当の進歩を妨げながらも、「新しさ」を演出する巧妙なマジックに過ぎず、技術の未来を歪めていると言えるだろう。