1920年代初頭、イギリスのハートフォードシャーに位置するロザムステッド農業研究所では、単なるお茶に関する議論を超えた刺激的な論争が繰り広げられていました。その中心には、著名な統計...
お茶が科学の進め方を変えた理由
言語モデルがデータ分析にどのように役立つかを探る
今、データ分析の世界は目まぐるしく進化しています。特にアメリカのようなテクノロジーが進んだ国々では、大規模言語モデル（LLM）という驚くべき技術が登場しました。この革新的なツールは...
Kプログラミングの世界を探求しよう
Kはただのプログラミング言語ではありません。それはデータ処理の世界に新たな風を吹き込む革新的なツールです。ここで、アーサー・ホイットニーの才能を思い出してみてください。Kは、計算速...
高速かつスケーラブルなグラフデータベースを探求する
私たちが生きているデジタル時代において、グラフデータベースは今や欠かせないツールとなっています。複雑なデータ間の関係を管理することが求められているからです。従来型のデータベースが堅...
新しいツールで進化データの分析が進化する
テネシー大学ノックスビル校から発表されたこの研究は、進化生物学における重要な疑問に答えようとしています。それは、進化の速度が時々、非常に早く加速するように見える理由です。この研究は...
時系列データの自動高次導関数推定
カルマングラードは、時系列データから高次導関数を推定するために特別に設計された画期的なPythonパッケージです。想像してみてください。科学者が乱流環境での測定を分析する場面を。こ...
データビジュアライゼーションにおけるホライズンチャートの理解
鮮やかなギャラリーに足を踏み入れると、そこには魅力的なホライズンチャートが広がり、それぞれがデータの物語を紡いでいます。この魅力的なアートは日本から生まれました。ホライズンチャート...
虚偽の相関関係とその影響を探る
虚偽の相関関係、これは非常に興味深いテーマですが、一見すると二つの変数が関係しているように見えても、背後には真の因果関係が存在しないことを意味します。例えば、プールでの溺死者数とニ...
戦略が行き詰まっていませんか？ピボットする時期か滅亡する時期です！
米国における企業戦略の競争の激しい環境の中で、ピボットのタイミングを理解することは、組織の成功にとって重要です。ロン・アシュケナスによると、すべてのプロジェクトは、急速な技術の進展...
因果推論の秘密を解き明かす: AIと従来のモデルの出会い！
因果推論は、変数間の関係を探り、一方がどのように他方に影響を与えるかを明らかにする重要な研究手法です。この考え方は、因果関係を理解することが意思決定や政策立案に役立つため、疫学、社...