今日のAIの飛躍的な進歩の中で、とりわけアメリカを中心に、安全性や倫理的な一致がこれまで以上に重要な課題となっています。大規模なビジョン・言語モデル（LVLM）は、医療診断や自動運...
マルチモーダルビジョン・言語AIにおける安全性と整合性の mastery
開発者が仕事でAIに求めることとは何か
アメリカ中の開発者たちは、AIの役割について明確な考えを持っています。彼らは、反復的で退屈な作業、例えば大量のコードの生成や自動テストの設定などをAIに任せることで、圧倒的な効率化...
より正確な言語生成のための真実認識デコーディングの理解
米国のさまざまな地域で、研究者たちは画期的な技術の開発に取り組んでいます。その一例が、『真実認識デコーディング（TAD）』です。この革新的なアプローチは、AIが生成する情報の正確性...
明示的推論がAIの判断精度と信頼性を向上させる仕組みについての研究
アメリカでは、AIシステムが学生のエッセイを採点したり、オンライン討論のモデレーションを担当したりと、さまざまな場面でその役割が拡大しています。そのため、信頼性が高く公平な判断を下...
AI応答の精度を劇的に高める！段階的・具体的な曖昧プロンプトの明確化手法
曖昧なプロンプトは、絡まった糸のように複雑で扱いが難しいものです。そのまま放置すると、AIは混乱し、役に立たない回答や誤った反応を返すこともあります。たとえば、「これを手伝ってくだ...
信頼できるAIのための推論システムの統合
私たちがデジタル時代を進む中、特にアメリカでは、信頼できるAI（TAI）の必要性が日に日に高まっています。最近の調査では、なんと40％以上のビジネスリーダーがAIの信頼性に疑問を抱...