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バックプロパゲーションの背景を理解する
バックプロパゲーションの背景を理解する

バックプロパゲーションは、人工知能の歴史における大きな転換点の一つです。この技術は、ニューラルネットワークの訓練方法を根本から変えるもので、アメリカで生まれました。数学の原理と実際...

VS Codeのクールな拡張機能で機械学習の実験を追跡・管理しよう
VS Codeのクールな拡張機能で機械学習の実験を追跡・管理しよう

機械学習の実験を整理し、さらに視覚化できるツールがあったら、どれほど便利だと思いますか?Visual Studio Code用のDVC拡張機能は、その夢を実現するために設計されてい...

科学者が分子のための新しいツールを生み出すために機械学習を駆使する方法
科学者が分子のための新しいツールを生み出すために機械学習を駆使する方法

アメリカの科学の世界で、新たな革新が生まれています。ハーバード大学の3人の優秀な研究者たちが驚くべきツール「スパイダー」を発表しました。このスパイダーは、まるで宝箱の中の障害物を取...

GGMLを使ってモデルをトレーニングする方法を学ぶ
GGMLを使ってモデルをトレーニングする方法を学ぶ

さあ、GGMLの魅力的な世界に飛び込みましょう!この革新的なプロジェクトは、機械学習の未来を大きく変える可能性を秘めています。リーダーであるggerganovによって進められており...

アルゴリズムがあなたのウイスキーの出所を教える方法
アルゴリズムがあなたのウイスキーの出所を教える方法

ウイスキーを手に取り、広がる香りに思わず心を奪われる瞬間を想像してください。一口飲むと、その豊かな風味が口の中で踊り始め、あなたは考えます。この見事な飲み物は一体どこからやってきた...

シンプルな機械学習が量子コンピューティングをより良く、より安くする方法

2024年12月、IBM Quantumの研究チームがアメリカで重要な発見をしました。それは、シンプルな機械学習(ML)手法を使うことで、量子誤り緩和(QEM)にかかるコストを大幅...

CプログラミングでコンパクトなAIチャットボットを構築する
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あなたは、自分だけのAIチャットボットを開発したいと思ったことがありますか?それを実現する素晴らしい方法があります。なんと、わずか3000バイトのCコードを使って、完全に機能する会...

フローマッチングを理解する:日常の応用における生成モデルのガイド
フローマッチングを理解する:日常の応用における生成モデルのガイド

フローマッチング(FM)は、生成モデルの領域で革命を起こす新しい技術です。この手法は急速に注目を集めており、主にアメリカでの先進的な研究に基づいています。FMの魅力は、その多様な応...

強化学習による視覚化推奨の最適化
強化学習による視覚化推奨の最適化

データサイエンスの世界は常に進化しており、特にアメリカでは、自動化された視覚化推奨(vis-rec)が、膨大なデータから貴重な洞察を引き出すための重要な手段とされています。想像して...

4Chan CAPTCHAチャレンジを解明する
4Chan CAPTCHAチャレンジを解明する

さあ、想像してみてください。日本のデジタル空間で、4Chanが西村弘之の指導のもとでどのように栄えているのか。この場所では、すべてのやりとりがCAPTCHAによって始まります。これ...